KI-Tour

KI kann repetitive und zeitaufwändige Aufgaben automatisieren, z. B. um Daten zu erfassen, Dokumente zu analysieren, Rechnungen zu verarbeiten oder Produktionsprozesse zu steuern.

Mithilfe von KI können Übersetzungen schnell, in großen Mengen und auf präzise und anspruchsvolle Weise erstellt werden. KI-Übersetzungssoftware, die maschinelles Lernen nutzt, hat die Fähigkeit sich selbst zu korrigieren und die Qualität der erstellten Übersetzungen zu verbessern.

KI kann betrügerische Aktivitäten in Echtzeit erkennen. KI-Algorithmen können eingesetzt werden, um Transaktionsmuster zu analysieren, verdächtige Aktivitäten zu identifizieren und potenzielle Betrugsfälle zu verhindern.

Unternehmen setzen KI-Algorithmen ein, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erkennen, Anomalien zu identifizieren und Eindringversuche zu verhindern. KI kann helfen, Netzwerke und Systeme vor Cyberangriffen zu schützen.

KI kann große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und wertvolle Erkenntnisse liefern. Beispiele: Erstellung von Verkaufsprognosen, Finanzentwicklungen, Durchführung von Marktanalysen, Vorhersage von Trends, Analyse von Kundenverhalten, etc.

Durch die Analyse von Energieverbrauchsdaten können Unternehmen Einsparpotenziale identifizieren und energieeffiziente Maßnahmen umsetzen.

Analyse von großen Mengen an Finanzdaten, um Marktprognosen zu erstellen und Handelsentscheidungen zu unterstützen. KI wird auch für algorithmischen Handel und Hochfrequenzhandel eingesetzt.

In der Medizin wird KI eingesetzt, um Krankheitsbilder zu erkennen, medizinische Bildgebung zu analysieren und Diagnosen zu unterstützen. KI kann auch bei der Entwicklung neuer Medikamente und Behandlungsmethoden helfen.

Im Kundenservice können Chatbots genutzt werden, um häufig gestellte Fragen beantworten, Probleme zu diagnostizieren und Kundenanfragen effizient zu bearbeiten. Diese können vorgelagert zur Servicemitarbeiterin oder zum Servicemitarbeiter geschaltet werden, um häufige Fragen zu beantworten. Servicemitarbeiter und Servicemitarbeiterinnen können ihre Kapazitäten somit auf komplexere Fälle lenken.

Die Komplexität von Chatbots kann sehr unterschiedlich ausfallen:

• Einfachere Lösungen basieren auf einem einfachen Keyword-Modell. Gibt die Benutzerin oder der Benutzer ein festgelegtes Keyword ein, gibt der Bot passende Antworten dazu aus.
• Komplexere Modelle hingegen nutzen bspw. Algorithmen, damit auch aus vielschichtigeren Eingaben eine passende Lösung gefunden werden kann.
• Zudem ist ein "Lernen" aus den Eingaben bisheriger Kontakte mit Nutzerinnen und Nutzer möglich und kann die Effizienz des Bots automatisch steigern. Für solche Chatbot-Lösungen sind meist interne Lernphasen notwendig um die Technologie auf den Praxisbetrieb vorzubereiten.

Durch die Analyse von Daten zu Nachfrage, Lagerbeständen, Lieferzeiten und Produktionskapazitäten können Effizienzen erhöht werden. Dies ermöglicht es, Engpässe zu vermeiden und Lagerbestände insgesamt zu optimieren, etc.

Mit Predicitve Maintenance (zu Deutsch: Vorausschauende Wartung) wird der Zustand von Maschinen und Anlagen überwacht. Zudem können mögliche Ausfälle bzw. Wartungsbedarfe vorhergesagt werden. Durch die kontinuierliche Überwachung von Sensordaten werden Wartungsarbeiten optimiert und ungeplante Ausfallzeiten reduziert.

KI-Algorithmen analysieren Bewerbungen und identifizieren qualifizierte Kandidaten für offene Stellen, screenen Online-Netzwerke und Job-Portale nach potenziellen Kandidaten und helfen bei der Bewertung von Kandidaten.

Durch Machine Learning kann vorhergesagt werden, welche weiteren Produkte für einen Käufer von besonderem Interesse sind. Im Idealfall sehen Kunden im Browser deutlich weniger Werbung, die nicht von Interesse ist.

KI ermöglicht Unternehmen, personalisierte Angebote und Empfehlungen für ihre Kunden zu erstellen. Anhand von Nutzerdaten und Verhaltensanalysen kann KI individuelle Präferenzen identifizieren und maßgeschneiderte Erfahrungen bieten.

KI kann in der Produktion eingesetzt werden, um Produktionslinien zu überwachen, Qualitätsstandards zu überprüfen und Fehler zu erkennen. Dadurch können Unternehmen die Produktqualität verbessern und Ausschuss reduzieren.

Roboter oder Roboterarme können bei der Automatisierung komplexer Aufgaben unterstützen, wie z. B. Montage, Verpackung oder Materialhandling. Durch KI können Aufgaben schneller und genauer erledigt werden.

Einsatz von Robotern und autonomen Fahrzeugen in Produktion, Logistik, Transport… Diese Systeme nutzen KI-Algorithmen, um ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben selbstständig auszuführen.

Vereinfachte Verarbeitung und Analyse von Sprache und Bildern. Sprachassistenten wie Cortana, Siri oder Alexa nutzen KI für Spracherkennung und -verarbeitung. Bilderkennung wird bspw. in der Medizin für die Diagnose oder Qualitätssicherung eingesetzt.